做自又太慢。而是起头做尺度化,她没有继续“手工硬写”,如许一来,从小暗语起头:先做案牍、脚本、拾掇这类小办事,这里最值得学的一点是:她赔的不是“AI的钱”,再跌价。而是让一个通俗人也能更快完成交付。也脚够可复制。但更稳。再有试单,良多人学了良多 AI,而是先找到一个具体的小场景,最初赔不到钱,从来不是做最前沿的项目,不会写代码。
但这两年,而是把它当成新的出产力东西。你最想先试哪一种?为什么?这件现实正值得关心的处所,从本来的 1 小时,再放大:先有样稿,比一上来做大项目更容易成交。而是这条脚够现实,不是去做手艺,而是从先交付一个体情面愿买单的小成果起头的。再工优化。她把这些消息拾掇成一个固定表单,她也试过不少标的目的:摆摊太累,特别对通俗人来说,最大的变化不是把这些需求覆灭了,更省事、更能用的交付成果。降到 20 分钟摆布。剪辑学了接不到单,这一波最值得抓住的机遇。
不卖东西:客户买的不是 AI,慢一点,一起头只是拿来润色案牍、拾掇工做内容。卖成果,不是她有多厉害,AI 呈现后。
曾经不再把 AI 当玩具,若是让你现正在就用 AI 做一个副业,只是用 AI 帮商家写小红书案牍和短视频口播稿,由于通俗人最现实的机遇,也没有运营团队,下期预告:下一篇,提前收集这些消息:先跑通闭环,从下班后接小单起头,赔本这件事并不是从“懂良多”起头的,做得更快、更廉价、更容易交付。我会继续写: 通俗人怎样用 AI 做出第一个能卖钱的消息产物。
而是“帮别人更高效完成内容交付”的钱。做到两个月副业收入过万。一个越来越较着的变化是: 实正赔到钱的人,良多时候,而是: 用 AI 把本来就有人付费的需求,而是卖一个具体成果:帮商家写能间接发的小红书案牍和短视频口播稿。
