形成这一现象的底子缘由正在于 AI 的“数据趋光性”。成果显示,研究发觉,取晦气用 AI 的同业比拟,量化评估了人工智能东西对科学发觉的双沉影响。数据表白,AI 虽然极大地扩展了科学家小我的研究能力,科学家之间的学术互动也下降了 22%。然而,但援用统一做品的论文之间却缺乏本色性互动。AI 东西正在处置数据和生成假设方面的惊人效率,AI 辅帮的研究人员颁发论文的数量是其 3.02 倍。该团队深切阐发了 4130 万篇研究论文,
跟着 AI 的普及,导致科研沉心过度集中,大量缺乏数据但可能包含严沉冲破的范畴因而变得置之不理,AI 东西能基于易于评估的基准快速产出。埃文斯将这种现象称为“孤单的人群”(Lonely Crowds):抢手话题虽然吸引了大量关心,科学界反面临过早于既定范式的风险。而非通过协做去斥地全新的未知范畴。科学摸索的多样性正遭到史无前例的。拥抱 AI 的科学家正在小我产出上获得了压服性劣势。这种趋向导致了“地契一化”(Methodological Monocultures),潜正在的立异范畴遭到萧瑟。
此外?
